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Pipelines de ML en producción
Ingeniería de variables, entrenamiento de modelos y ajuste de hiperparámetros reunidos en un único pipeline guiado por configuración que se ejecuta solo en CI.
Construyo pipelines automatizados de datos y de entrenamiento de modelos, hago que los grandes volúmenes de datos sean rápidos y baratos de manejar, y me aseguro de que las métricas en las que confía tu equipo sean reales.
Ingeniería de variables, entrenamiento de modelos y ajuste de hiperparámetros reunidos en un único pipeline guiado por configuración que se ejecuta solo en CI.
Pipelines en streaming y por lotes que convierten miles de millones de eventos en bruto en conjuntos de datos diarios limpios, optimizados en velocidad, memoria y coste de almacenamiento.
Detección de fugas de datos (data leakage) detrás de métricas demasiado buenas, y comprobaciones automáticas que se ejecutan después de cada entrenamiento.
Modelos que predicen la conversión y el valor de vida del cliente (LTV) al principio de la vida del usuario, para orientar presupuestos y optimizar campañas.
Tablas y pipelines de data warehouse que convierten datos en bruto de producto y marketing en conjuntos de datos fiables, y los datos que alimentan tus dashboards.
Trabajo con los equipos de producto y marketing para convertir preguntas abiertas en análisis, y los análisis en decisiones.
Agentes que automatizan el trabajo rutinario sobre tus datos: análisis recurrentes, informes y monitorización.
Agentes de atención al cliente, asistentes personales y otros agentes conversacionales, construidos sobre tu propio conocimiento y tus herramientas.
Utilizo herramientas modernas de IA en cada etapa del trabajo, desde escribir y revisar código hasta diagnosticar modelos y acelerar los análisis, para que los resultados lleguen antes a tu equipo.
Cuéntame qué estás construyendo y dónde está el problema.
blagovda@gmail.com Telegram: @blagovda